Подсчёт объектов
Ставим точку в центр каждого объекта на кадре — автомобилей, товаров, деталей или других экземпляров — для подсчёта и оценки плотности.
Заполните форму и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Computer Vision / Point & Keypoint Annotation
Точечная разметка и ключевые точки для обучения моделей компьютерного зрения
Расставляем точки точно по пикселям: ключевые точки суставов и позы, лицевые ориентиры, центры объектов для подсчёта и контроль заполненности. Структурированные landmark-данные для perception-моделей, аналитики движения и контроля выкладки.
Где применяют точечную разметку
Точки нужны там, где важна не площадь объекта, а конкретные позиции: суставы и поза, черты лица, либо подсчёт и локализация множества объектов на кадре.
Лицевые ориентиры
Размечаем ключевые точки лица: брови, углы и зрачки глаз, нос и губы — для распознавания, анализа эмоций и AR.
Ритейл / вендинг
Отмечаем и локализуем каждый товар на полке или в автомате — для контроля выкладки, наличия и соответствия планограмме.
Как выглядит задача точечной разметки
Отправьте изображение и инструкцию через API. На выходе вы получаете координаты ключевых точек, проверенные человеком и готовые для обучения модели.
"Отметьте ключевые точки позы спортсмена."
client.createKeypointTask({
callback_url: "https://example.com/callback",
instruction:
"Отметьте ключевые точки позы.",
attachment: "athlete-pose.jpg",
keypoints: [
"nose", "left_eye", "right_eye",
"left_shoulder", "right_shoulder",
"left_elbow", "right_elbow",
"left_wrist", "right_wrist",
"left_hip", "right_hip",
"left_knee", "right_knee",
"left_ankle", "right_ankle"
],
with_labels: true
});
Quality Assurance
Точки, которые стоят на своих местах
В точечной разметке качество решают не классы, а точность позиции и единая схема: один и тот же порядок точек, корректная топология точек, флаги видимости и явные правила для перекрытых или невидимых ориентиров.
Единая схема точек
Фиксируем список и порядок точек, флаги видимости и связи между точками, если они нужны формату датасета.
Проверка человеком
Сверяем каждую точку с реальной позицией сустава, черты или объекта, чтобы модель не училась на смещённых координатах.
Экспорт под пайплайн
Готовим данные в формате COCO keypoints, JSON с координатами и флагами видимости или в виде вашей ML-платформы.
FAQ
Частые вопросы о точечной разметке
Коротко о формате, отличиях от других видов разметки, позе, лице, подсчёте, контроле качества и выдаче ключевых точек.
Что такое точечная разметка?
Это расстановка точек в конкретных пикселях изображения. Точки используют двумя способами: как ключевые точки объекта (суставы тела, черты лица, углы детали) или как точку на каждый экземпляр для подсчёта и локализации объектов.
Чем keypoint-разметка отличается от рамок и полигонов?
Bounding Box и полигон описывают область объекта, а точки фиксируют конкретные позиции — суставы, ориентиры — или считают объекты по одному. Точки дают модели структуру и счёт, а не площадь, и удобнее при разметке большого числа объектов.
Что такое оценка позы (pose estimation)?
Это расстановка ключевых точек суставов: плеч, локтей, запястий, бёдер, коленей и лодыжек. Такие координаты нужны для анализа позы и движений в спорте, фитнесе, реабилитации и безопасности.
Что такое лицевые ориентиры (facial landmarks)?
Это ключевые точки на чертах лица: брови, углы и зрачки глаз, нос, губы и контур лица. Схему точек согласуем под модель: от компактного набора ориентиров до полной landmark-сетки.
Как обрабатываются скрытые и невидимые точки?
Для каждой точки фиксируем флаг видимости: видима, перекрыта или отсутствует в кадре. Это помогает модели различать перекрытия и не учиться на придуманных позициях скрытых точек.
Как вы контролируете качество точек?
До запуска фиксируем схему, порядок точек, правила видимости и связи между точками, если они нужны формату датасета. Затем точки проходят проверку человеком и выборочный контроль точности.
В каких форматах можно получить разметку?
Разметку можно отдать в формате COCO keypoints, JSON со списком координат и флагов видимости, наборе точек со связями или в формате вашей внутренней ML-платформы. Формат лучше согласовать до старта.
Сколько времени занимает запуск разметки?
Срок зависит от числа точек на объект, плотности сцены и сложности схемы координат. Обычно сначала запускается короткий пилот: он помогает уточнить инструкцию, проверить точность точек и оценить скорость основной партии.
Нужно расставить точки или ключевые точки?
Опишите схему точек, объём и формат данных. Мы поможем оценить задачу, подготовить инструкцию и собрать разметку в нужном формате.